典型文献
基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船检测
文献摘要：
在高分辨率遥感影像解译中,舰船目标的检测一直是研究热点.针对遥感影像中近岸舰船排列密集、方向各异以及背景复杂等问题,本文提出一种基于旋转中心点网络和语义信息(rotated CenterNet using semantic information,RSI-CenterNet)的多方向遥感舰船目标检测方法.首先,基于关键点检测网络,在检测阶段添加目标角度回归分支,以预测目标方向;其次,添加语义分割分支,并将其输出的特征与检测部分的输入特征进行融合以强化目标区域的特征信息;最后,引入注意力模块,以强化目标显著区域与通道的特征,提升检测精度.实验结果表明,与其他多种先进方法相比,本文方法具有更高的检测精度与检测速度,在高分辨率船舶数据集(High Resolution Ship Collections 2016,HRSC2016)上的平均精度达到88.31％,检测速度达到 17.8 FPS.
文献关键词：
高分辨率遥感图像;舰船目标;关键点检测;语义信息;多方向检测
中图分类号：
作者姓名：
李润林;邹焕新;曹旭;成飞;贺诗甜;李美霖
作者机构：
国防科技大学电子科学学院,湖南长沙410073
文献出处：
引用格式：
[1]李润林;邹焕新;曹旭;成飞;贺诗甜;李美霖-.基于中心点和语义信息的多方向遥感舰船检测)[J].系统工程与电子技术,2022(06):1772-1781
A类：
Collections,多方向检测
B类：
中心点,语义信息,遥感舰船,舰船检测,高分辨率遥感影像,遥感影像解译,近岸,旋转中心,rotated,CenterNet,using,semantic,information,RSI,舰船目标检测,目标检测方法,关键点检测,测网,语义分割,输入特征,目标区域,特征信息,注意力模块,标显,检测精度,检测速度,High,Resolution,Ship,HRSC2016,FPS,高分辨率遥感图像
AB值：
0.362309
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