典型文献
2型糖尿病微血管病变的代谢组学标志物和预测模型研究
文献摘要：
目的 运用胆汁酸-脂肪酸代谢组学标志物建立2型糖尿病微血管病变预测模型.方法 回顾性分析2019年6-10月某医院72例2型糖尿病住院患者,以是否发生糖尿病微血管病变分为病变组(20例)和无病变组(52例),利用患者临床资料,通过弹性网络回归筛选与微血管病变相关危险因素,构建风险得分,将风险得分和微血管病变结局建立logistic回归模型,通过ROC曲线下面积(AUC)评估模型效果.结果 弹性网络回归筛选十八碳二烯酸(C18:2)、γ-十八碳三烯酸(γ-C18:3)和AA/DHA比值3种代谢组学标志物,及糖化血红蛋白(HbA1c)、总胆红素(tbil)、间接胆红素(ibil)、谷丙转氨酶(ALT)、高密度脂蛋白(HDL)等5种生化指标,分别构建生化指标风险、代谢标志物风险、代谢标志物-生化指标综合模型,AUC 分别为 0.879(95％CI:0.791～0.967)、0.834(95％CI:0.724～0.943)、0.894(95％CI:0.812～0.971).结论 建立的代谢组学标志物-生化指标糖尿病微血管病变预测模型,预测效果较好,可为糖尿病患者预后评估提供参考.
文献关键词：
2型糖尿病;微血管病变;预测模型;代谢组学标志物;弹性网络回归模型
中图分类号：
作者姓名：
张益红;林云志;魏永越;叶小龙
作者机构：
南京医科大学第二附属医院,江苏南京211166;南京医科大学公共卫生学院
文献出处：
引用格式：
[1]张益红;林云志;魏永越;叶小龙-.2型糖尿病微血管病变的代谢组学标志物和预测模型研究)[J].江苏预防医学,2022(06):627-631,654
A类：
代谢组学标志物,tbil,ibil
B类：
糖尿病微血管病变,胆汁酸,脂肪酸代谢,糖尿病住院患者,以是,无病,变相,相关危险因素,logistic,十八碳二烯酸,C18,AA,DHA,糖化血红蛋白,HbA1c,总胆红素,间接胆红素,谷丙转氨酶,ALT,高密度脂蛋白,HDL,代谢标志物,综合模型,糖尿病患者,预后评估,弹性网络回归模型
AB值：
0.149187
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