目的:在我国社区2型糖尿病人群中独立验证并比较基于瑞典糖尿病登记数据（NDR）建立的心血管病短期风险预测模型和糖尿病终生风险预测（DIAL）模型评估5年和10年心血管病发生风险的准确性。方法:研究对象为2010年1月1日至2020年12月31日在中国鄞州电子健康档案研究中的基线无心血管病史且年龄在30~75岁的2型糖尿病队列人群。采用校准后的NDR模型评估研究对象5年心血管病风险，采用DIAL模型评估5年和10年心血管病发生风险，采用调整竞争风险的Kaplan-Meier法计算研究对象5年和10年心血管病实际发生风险。采用区分度 C统计量、校准度 χ2值和校准图评价预测模型的准确性。 结果:经过中位7.0年的随访，83 503名研究对象共发生7 326例心血管病事件和2 937例非心血管病死亡事件。在5年心血管病风险预测中，NDR模型对男性和女性发病风险分别高估39.4%和8.6%，DIAL模型分别高估14.6%和50.1%。在男性5年风险预测中DIAL模型区分度优于NDR模型，其 C统计量（95% CI）分别为0.681（0.672~0.690）和0.667（0.657~0.677）；女性中两模型 C统计量（95% CI）分别为0.698（0.689~0.706）和0.699（0.690~0.708）。在10年风险预测中，DIAL模型准确度有所提高，在男性中低估1.6%，在女性中高估12.8%。 结论:在我国社区2型糖尿病人群中，校准后的NDR短期风险模型高估了5年心血管病风险，校准后的DIAL终生风险模型高估程度更严重；但随着预测年限延长到10年，DIAL模型预测准确性有所改善，体现了终生风险评估的价值，并提示需要建立适合我国2型糖尿病人群的心血管病终生风险预测模型。

糖尿病，2型;心血管病风险评估;终生风险模型;队列研究

李倩倩;梁靖媛;王佳敏;沈鹏;孙烨祥;陈奇;邬金国;路平;张敬谊;林鸿波;唐迅;高培

北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系，北京　100191;宁波市鄞州区疾病预防控制中心，宁波　315100;上海万达信息股份有限公司，上海　201112;北京大学临床研究所真实世界证据评价中心，北京　100191;北京大学分子心血管学教育部重点实验室，北京　100191

中华流行病学杂志

[1]李倩倩;梁靖媛;王佳敏;沈鹏;孙烨祥;陈奇;邬金国;路平;张敬谊;林鸿波;唐迅;高培-.NDR和DIAL模型在宁波市社区2型糖尿病人群中预测心血管病发生风险的应用)[J].中华流行病学杂志,2022(06):945-952

终生风险模型

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