典型文献
基于端点检测与压缩感知的语音增强方法
文献摘要：
语音信号在离散余弦变换(DCT)域上具有稀疏性,为压缩感知(CS)的应用创造了条件.将语音端点检测与压缩感知相结合,提出了一种新的语音增强方法.带噪语音通过端点检测得到有话帧与无话帧,利用压缩感知对有话帧进行降噪.将带噪的有话帧在DCT域稀疏表示,采用稀疏循环结构化矩阵进行压缩观测;利用前导无话段得到的噪声估计,提出双迭代正则化正交匹配追踪法(DIMP),通过该算法重构出有话帧;最后在时域叠接有话帧与无话帧,实现语音增强.实验结果表明:在低信噪比下,文章算法的去噪效果优于传统的谱减法和维纳滤波法.
文献关键词：
离散余弦变换;压缩感知;语音端点检测;语音增强;双迭代正则化匹配追踪法
中图分类号：
作者姓名：
倪旭昇;颜上取;赵新民;钱盛友
作者机构：
湖南师范大学 物理与电子科学学院,湖南 长沙 410081
文献出处：
引用格式：
[1]倪旭昇;颜上取;赵新民;钱盛友-.基于端点检测与压缩感知的语音增强方法)[J].电脑与信息技术,2022(04):25-29
A类：
正则化正交匹配追踪,DIMP,双迭代正则化匹配追踪法
B类：
压缩感知,语音增强,增强方法,语音信号,离散余弦变换,DCT,稀疏性,CS,语音端点检测,无话,降噪,稀疏表示,循环结构,前导,噪声估计,正交匹配追踪法,算法重构,叠接,接有,低信噪比,去噪效果,谱减法,维纳滤波
AB值：
0.274105
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