典型文献
一种改进的GSC自适应波束形成的语音增强方法
文献摘要：
传统的广义旁瓣抵消(Generalized Sidelobe Canceller,GSC)算法中,由于主通道采用的算法是固定波束形成(Fixed Beamformer,FBF)算法,其权值不随语音信号的改变而变化,导致算法适应性较差,因此,干扰和噪声在固定波束形成类算法中抑制效果不明显.针对这一问题,该文将传统的GSC算法中主通道的固定波束形成模块改为自适应LCMV波束形成模块,并引入对角载入量的控制,通过调整对角载入量,使其可以自适应输出最优权值,有效地抑制干扰和噪声.得到的剩余带噪语音信号经过辅助通道的阻塞矩阵和自适应噪声抵消模块进行噪声的二次估计,从而得到目标语音;再针对非相干噪声,采用维纳后置滤波算法进行降噪处理,通过这两步处理,获得更具鲁棒性的GSC-LCMV自适应波束形成算法.仿真结果表明,该文算法对噪声和干扰的抑制效果更优,波束图可以形成更低的旁瓣,输出具有更高信噪比的语音信号.
文献关键词：
语音增强;麦克风阵列;自适应波束形成;对角载入量;维纳滤波
中图分类号：
作者姓名：
常雅婷;于玲
作者机构：
辽宁工业大学电子与信息工程学院,辽宁锦州121000
文献出处：
引用格式：
[1]常雅婷;于玲-.一种改进的GSC自适应波束形成的语音增强方法)[J].电脑知识与技术,2022(15):68-71
A类：
Canceller,Beamformer,FBF,对角载入量,后置滤波
B类：
GSC,自适应波束形成,语音增强,增强方法,旁瓣,Generalized,Sidelobe,主通道,固定波束,Fixed,权值,语音信号,抑制效果,成模,LCMV,制干,阻塞矩阵,矩阵和,自适应噪声抵消,目标语,非相干,相干噪声,滤波算法,降噪处理,两步,波束形成算法,高信噪比,麦克风阵列,维纳滤波
AB值：
0.270049
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