典型文献
基于长短期记忆网络修正测距的水下定位算法
文献摘要：
人类对海洋资源的探测与开发的主要方式是通过水下传感器网络来实现的,而水下传感器节点收集的数据在丢失精确的定位信息时便失去了其主要的价值.因为现在许多已经被广泛使用的水下定位算法仍然难以实现精确的测距,所以导致其定位精度偏低、不理想.本文提出一种基于长短期记忆网络修正测距的水下定位算法,该算法使用一种循环神经网络的变体模型长短期记忆网络来改进基于信号到达时间差测距算法,通过处理海洋环境的历史信息、测距值等数据进行训练,能够高效准确地预测当前的测距修正值,从而获得优化测距误差的效果.通过上述两者的有效结合进一步改进多边定位算法,实现对水下未知节点的精准定位.最后通过仿真实验和算法对比验证本文所提的算法确实具有较高的定位精度和可行性.
文献关键词：
水下定位算法;测距修正;长短期记忆网络;水下传感器网络
中图分类号：
作者姓名：
纪平;郭瑛
作者机构：
青岛科技大学信息科学技术学院,山东 青岛 266100
文献出处：
引用格式：
[1]纪平;郭瑛-.基于长短期记忆网络修正测距的水下定位算法)[J].计算机与现代化,2022(02):52-57
A类：
水下定位算法
B类：
长短期记忆网络,海洋资源,主要方式,过水,水下传感器网络,传感器节点,点收,失精,定位信息,难以实现,定位精度,循环神经网络,变体,信号到达时间,到达时间差,测距算法,海洋环境,历史信息,测距修正,修正值,测距误差,有效结合,精准定位,和算,算法对比,对比验证
AB值：
0.250513
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
