典型文献
融入集成卷积和注意力的民航业务实体识别
文献摘要：
通过识别机场的业务实体能够帮助管理者在网络舆情中快速定位服务中的痛点问题.旅客评价中存在较多的复杂实体并伴随有数据类别失衡的现象,针对此提出融入集成卷积(E-CNN)和注意力机制(Attention)的实体识别方法.主要利用人工标注和半监督思想结合的方法获取旅客评价的数据集,通过ECNN获取多范围的文本特征信息,由双向长短期记忆网络(BLSTM)获取文本的长依赖特征,使用Attention机制克服数据类别不平衡的缺点.实验结果表明,提出的方法能有效识别民航业务实体,F1值超过其它所对比的模型.
文献关键词：
命名实体;集成卷积网络;注意力机制;长短期记忆网络;条件随机场
中图分类号：
作者姓名：
邢志伟;戴铮;罗谦
作者机构：
中国民航大学 电子信息与自动化学院,天津 300300;中国民航局第二研究所 工程技术研究中心,四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]邢志伟;戴铮;罗谦-.融入集成卷积和注意力的民航业务实体识别)[J].计算机工程与设计,2022(02):443-449
A类：
ECNN,集成卷积网络
B类：
民航业务,网络舆情,快速定位,痛点问题,旅客,数据类别,注意力机制,Attention,实体识别方法,半监督,文本特征,特征信息,双向长短期记忆网络,BLSTM,赖特,类别不平衡,命名实体,条件随机场
AB值：
0.266421
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