典型文献
人工智能营销的机器学习算法谱系及实践域
文献摘要：
近年来,人工智能营销算法的发展与应用取得长足进步,得到市场与学界的广泛关注,成为营销领域的研究热点,相关研究日益丰富.本研究针对人工智能营销的机器学习相关文献展开系统分析,全面梳理主流的算法谱系,分析不同算法与营销应用间的技术匹配与实践案例,明晰算法在人工智能营销中的实践域,进而提出推动人工智能营销实践的启示及未来研究指向.研究发现,监督学习、非监督学习、强化学习中的诸类算法,对特定营销活动与目标有着鲜明的技术匹配性,较好地实现了"算法-营销"匹配.算法在营销中的实践主要体现于人机互动、认知&识别、分析&挖掘、监测评价、辅助决策5个方面,并渗透于不同的行业领域.不同行业情境下,机器学习算法的多样性,顺应于特定行业领域的营销活动需要.
文献关键词：
人工智能营销;机器学习;算法谱系;"算法-营销"技术匹配;实践域
中图分类号：
作者姓名：
朱逸;朱瑞庭;王鹏
作者机构：
上海建桥学院,上海 201306;复旦大学 网络空间国际治理研究基地,上海 200433
文献出处：
引用格式：
[1]朱逸;朱瑞庭;王鹏-.人工智能营销的机器学习算法谱系及实践域)[J].管理现代化,2022(05):152-160
A类：
算法谱系
B类：
人工智能营销,机器学习算法,实践域,发展与应用,长足进步,文献展,面梳,技术匹配,实践案例,营销实践,监督学习,强化学习,营销活动,标有,匹配性,人机互动,监测评价,辅助决策,同行业,行业情境,应于
AB值：
0.248099
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