典型文献
基于媒介比较的学科新兴主题动态识别——altmetrics与引文数据的融合方法
文献摘要：
社交网络媒介具有时间优势,非常适合于发现处于新兴阶段的学科主题.新兴主题演化在社交媒介和出版媒介呈现差异化,表现为altmetrics指标相对于引文指标的领先优势,由此考虑将两种媒介指标落差的快速形成及拉大作为识别新兴主题的关键依据.基于此,提出媒介比较视角的学科新兴主题识别方法.首先,融合altmetrics和引文数据,构建可用于时序比较的主题媒介活跃度相对落差指标rgap;其次,采用突发性检测算法,探测主题时序指标rgap的突发状态,以揭示新兴主题涌现及其演化过程;最后,通过情报学领域的实证分析说明该识别方法有效可靠,基于媒介比较指标的识别方法表现出良好的识别能力与一定程度的及时性优势,发现以推特及博客为代表的高覆盖高流行性指标更有助于获得满意分析效果.
文献关键词：
学科新兴主题;媒介比较;altmetrics;引文
中图分类号：
作者姓名：
段庆锋;闫绪娴;陈红;刘东霞
作者机构：
山西财经大学管理科学与工程学院,太原 030006
文献出处：
引用格式：
[1]段庆锋;闫绪娴;陈红;刘东霞-.基于媒介比较的学科新兴主题动态识别——altmetrics与引文数据的融合方法)[J].情报学报,2022(09):930-944
A类：
学科新兴主题,altmetrics,新兴主题识别,rgap
B类：
媒介比较,动态识别,引文,融合方法,社交网络,网络媒介,非常适合,主题演化,社交媒介,出版媒介,媒介呈现,落差,拉大,比较视角,活跃度,突发性,检测算法,发状,情报学,有效可靠,识别能力,及时性,推特,博客,高覆盖,流行性
AB值：
0.300081
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