典型文献
数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究
文献摘要：
当前,数字图书馆的信息环境已由信息不足转变为信息过载,其对应的服务模式也应由"人找信息"转变为"信息找人".智能信息推荐服务的应用有助于应对新信息环境转变给数字图书馆带来的新挑战,但目前国内外对数字图书馆智能信息推荐服务满意度的影响机理尚缺乏深入研究.本文利用扎根理论方法,通过对访谈获取的原始资料进行编码分析,提炼出78个初始概念、24个基本范畴和6个主范畴.在此基础上,梳理范畴间的关系路径与作用机制,并构建了数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的理论模型.研究结果发现,在用户偏好的调节作用下,推荐系统质量、推荐信息质量、推荐服务质量和推荐形式共同对数字图书馆智能信息推荐服务满意度产生影响.本研究结果可为数字图书馆服务优化与良性发展提供有益参考,具有理论和实践意义.
文献关键词：
数字图书馆;智能信息推荐服务;满意度;影响机理;扎根理论
中图分类号：
作者姓名：
查先进;张坤;严亚兰
作者机构：
武汉大学信息资源研究中心,武汉 430072;武汉大学信息管理学院,武汉 430072;武汉大学图书情报国家级实验教学示范中心,武汉 430072;武汉科技大学恒大管理学院,武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]查先进;张坤;严亚兰-.数字图书馆智能信息推荐服务满意度影响机理的扎根研究)[J].情报学报,2022(01):83-95
A类：
智能信息推荐服务,推荐服务质量
B类：
数字图书馆,服务满意度,扎根研究,信息环境,信息过载,新信息,变给,尚缺,扎根理论方法,编码分析,基本范畴,关系路径,用户偏好,推荐系统,系统质,推荐信,信息质量,同对,图书馆服务,服务优化,理论和实践意义
AB值：
0.181074
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