典型文献
基于改进ADMM算法的图书馆读者借阅数据分类研究
文献摘要：
[目的/意义]旨在更好地为读者提供个性化的图书推荐服务提供参考.[方法/过程]提出一种基于改进ADMM算法的读者借阅数据分类方法,该方法具有可分离的凸优化特性,同时结合了典型相关分析、多分类逻辑回归的对数似然函数以及Group Lasso损失函数.从而考虑了不同读者及图书间的相似性,并挖掘不同读者数据之间的关联结构.[结果/结论]相较于混合属性算法,该算法在不同数据集下的执行时间提升了5ms～25ms,同时读者借阅分类精度提高了1％～7％,有效提高了图书馆读者数据的利用率.
文献关键词：
读者数据;ADMM;关联分析;变量回归
中图分类号：
作者姓名：
周华君
作者机构：
茂名市图书馆 广东茂名 525000
文献出处：
引用格式：
[1]周华君-.基于改进ADMM算法的图书馆读者借阅数据分类研究)[J].情报探索,2022(07):92-96
A类：
B类：
ADMM,借阅数据,数据分类,分类研究,为读者,图书推荐,推荐服务,服务提供,分类方法,可分离,凸优化,典型相关分析,多分类,分类逻辑,逻辑回归,对数似然,似然函数,Group,Lasso,损失函数,读者数据,关联结构,混合属性,执行时间,25ms,分类精度,变量回归
AB值：
0.491418
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