典型文献
基于ViT的高速公路车辆细分类研究
文献摘要：
对外观相似但类别不同的车辆进行识别,一直都是车辆细分类问题的主要研究内容.为了有效地识别相似车辆之间具有细微差距的特征,提出了基于ViT的车辆细分类模型,模型中的车辆部件选择模块可以较好地选择车辆图片中重要的特征,从而排除图片中无关区域对分类的影响.实验表明,与传统的分类方法相比,该方法在高速公路车辆细分类问题上取得不错的效果.
文献关键词：
车辆分类;ViT;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
杜显君
作者机构：
西南交通大学计算机与人工智能学院,成都 610000
文献出处：
引用格式：
[1]杜显君-.基于ViT的高速公路车辆细分类研究)[J].现代计算机,2022(12):51-55
A类：
B类：
ViT,高速公路,细分类,分类研究,分类问题,细微,微差,分类模型,分类方法,不错,车辆分类
AB值：
0.32404
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