典型文献
基于AI视频识别技术的高速公路异常事件监测系统研究
文献摘要：
高速公路上经常出现车辆超速、违章停车、逆行、抛洒物等异常事件,为了在出现异常事件时能够自动快速识别并预警,通过硬件的物理部署、软件的搭建以及YOLOv5目标检测及DeepSort目标跟踪技术的研究及应用,开发出应用于高速公路异常事件的智能化自动化检测及预警系统.并通过落地案例验证方案的可行性及实用性,为高速公路异常事件的快速识别及预警提供借鉴和参考.
文献关键词：
AI视频识别;异常事件;YOLOv5目标检测;DeepSort目标跟踪;自动预警
中图分类号：
作者姓名：
陈国华
作者机构：
广东飞达交通工程有限公司,广东广州 510663
文献出处：
引用格式：
[1]陈国华-.基于AI视频识别技术的高速公路异常事件监测系统研究)[J].现代信息科技,2022(24):18-22
A类：
B类：
视频识别,高速公路,异常事件,事件监测,经常出现,超速,违章停车,逆行,抛洒物,出现异常,快速识别,过硬,YOLOv5,目标检测,DeepSort,目标跟踪,跟踪技术,研究及应用,自动化检测,预警系统,自动预警
AB值：
0.361208
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