典型文献
人群计数研究综述
文献摘要：
人群计数广泛应用在公共安防、视频监控和智慧城市建设等领域,对控制特定场所人数、指挥公共交通、防止疫情蔓延、保障社会稳定具有重要积极意义.传统的计数方法精度不高、场景受限,随着深度学习的发展,传统方法逐渐被卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)方法代替.介绍了人群计数的研究背景、现状和发展趋势,叙述了两种传统方法;从计数精度、网络结构、评价指标和数据集等方面重点分析了CNN方法,发现CNN技术可以有效解决多尺度和跨场景等问题;阐述了基于Vision Transformer(ViT)序列的弱监督计数方法并且对比各类方法.对未来人群计数的研究前景做出展望.
文献关键词：
人群计数;卷积神经网络;Vision Transformer(ViT)序列;密度估计
中图分类号：
作者姓名：
卢振坤;刘胜;钟乐;刘绍航;张甜
作者机构：
广西民族大学 电子信息学院,南宁 530000
文献出处：
引用格式：
[1]卢振坤;刘胜;钟乐;刘绍航;张甜-.人群计数研究综述)[J].计算机工程与应用,2022(11):33-46
A类：
B类：
人群计数,安防,视频监控,智慧城市建设,特定场所,公共交通,保障社会,convolutional,neural,network,研究背景,跨场景,Vision,Transformer,ViT,弱监督,研究前景,出展,密度估计
AB值：
0.335427
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
