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分布式图像解析系统的设计与研究
文献摘要：
随着互联网技术发展和硬件算力的增强,基于深度学习的人工智能算法在实际应用中有着长足发展,更多的人工智能算法被应用在各类产品中.但这些人工智能模型具有庞大的参数规模,且对算力具有强依赖性,如何在不影响用户体验的情况下,提升深度学习算法能力成为研究重点.本文针对目前主流的请求方式进行分析,提出了结合异步的分布式消息队列图像解析系统,这对人工智能算法在云服务中的应用具有指导意义与参考价值.
文献关键词：
图像解析;分布式;人工智能;消息队列
中图分类号：
作者姓名：
彭琨;丁小波;蔡茂贞;钟地秀;黎蕴玉
作者机构：
中移互联网有限公司云产品事业部,广州 510000
文献出处：
引用格式：
[1]彭琨;丁小波;蔡茂贞;钟地秀;黎蕴玉-.分布式图像解析系统的设计与研究)[J].现代计算机,2022(11):31-34,40
A类：
B类：
式图,图像解析,设计与研究,互联网技术发展,算力,人工智能算法,长足发展,类产品,人工智能模型,用户体验,深度学习算法,请求,异步,分布式消息队列,云服务
AB值：
0.313204
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