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无线传感器网络异常数据处理方法研究
文献摘要：
当前无线传感器网络中存在异常数据会造成网络运行鲁棒性降低,而现有异常数据处理方法无法确保处理后数据与原始正常数据的均方误差在合理范围内,为此,对无线传感器网络异常数据处理方法进行研究.通过聚类方式采集无线传感器网络异常数据,并在此基础上对异常数据进行系数特征描述,结合分布式压缩感知理论,对异常数据的处理模型进行构建,最后生成重构数据包消息队列,并按照队列顺序完成对处理后重构数据的传输.为验证研究方法的应用效果,将其应用到某无线传感器网络环境当中,对处理效果进行分析,得出,研究方法对异常数据处理后,得到的数据与原始数据相比,均方误差更小,促进无线传感器网络异常数据抗异常数据能力提升,进而使网络运行鲁棒性得到提升.
文献关键词：
无线传感器;网络异常;数据处理;特征描述;压缩感知理论
中图分类号：
作者姓名：
张锐
作者机构：
云南经贸外事职业学院,云南昆明650114
文献出处：
引用格式：
[1]张锐-.无线传感器网络异常数据处理方法研究)[J].长江信息通信,2022(07):60-62
A类：
B类：
无线传感器网络,网络异常,异常数据,数据处理方法,均方误差,合理范围,特征描述,分布式压缩感知,压缩感知理论,处理模型,数据包,消息队列,网络环境,处理效果,原始数据,数据能力
AB值：
0.171285
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