典型文献
一种人工智能算法在矿用电源评价中的应用研究
文献摘要：
煤矿井下爆炸性气体环境下的电气设备,在应用前必须要经过防爆认证.目前常用的认证方法是爆炸性火花实验,但是爆炸性火花实验周期长、成本高.若本质安全电路设计人员在设计阶段就能对电路是否本质安全进行基本的判定,那么将大大提高设计效率,并且节省成本.文章建立了基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型,对已建立的基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型进行了实际电路验证,证明了基于ANFIS的本质安全电路非爆炸性评价模型的可行性.
文献关键词：
本质安全;ANFIS;评价
中图分类号：
作者姓名：
李红星
作者机构：
中国船舶重工集团公司第七一六研究所,江苏 连云港 222061
文献出处：
引用格式：
[1]李红星-.一种人工智能算法在矿用电源评价中的应用研究)[J].现代信息科技,2022(14):67-70
A类：
矿用电源
B类：
人工智能算法,煤矿井下,爆炸性气体环境,电气设备,防爆,火花,本质安全电路,电路设计,设计人员,设计阶段,设计效率,节省成本,ANFIS,路非
AB值：
0.22257
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
