典型文献
基于大数据的电动汽车报文实时分析系统设计与实现
文献摘要：
基于提高电动汽车报文分析系统的实时性、可扩展性、高可用性的目的,采用了Flume+Kafka+Storm+HBase大数据框架的组合技术,通过了电动汽车报文实时分析系统的建设及对实时数据清洗、分析、预警的使用,得出了该项技术在实时性、可扩展性、高可用性方面的提升起到了有效、关键的作用.
文献关键词：
大数据;实时分析;电动汽车;报文
中图分类号：
作者姓名：
周佳佳
作者机构：
南通市测绘院有限公司 江苏 南通 226000
文献出处：
引用格式：
[1]周佳佳-.基于大数据的电动汽车报文实时分析系统设计与实现)[J].城市勘测,2022(02):76-79
A类：
Flume+Kafka+Storm+HBase,实时数据清洗
B类：
电动汽车,实时分析,系统设计与实现,报文分析,可扩展性,高可用性,大数据框架,组合技术,升起
AB值：
0.219767
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