典型文献
移动众包平台的任务定价模型优化策略研究
文献摘要：
采用BP神经网络建立基于定位的定价模型,分析任务完成度的影响因素,根据影响因素引入奖励函数和抢任务的概率分布函数以提高会员积极性及改进人力资源匹配,同时采用PID负反馈网络优化完成度优化,最终实现众包双方效益平衡的目标,提出定价调整方案.实验结果对比表明,优化后的任务定价模型有效地降低了任务发布方的成本支出,在提高会员的参与积极性的同时,保证整体任务的完成度.
文献关键词：
移动众包;任务定价;BP神经网络;PID负反馈网络
中图分类号：
作者姓名：
陈咏晖;胡矗明
作者机构：
暨南大学管理学院,广东广州 510632
文献出处：
引用格式：
[1]陈咏晖;胡矗明-.移动众包平台的任务定价模型优化策略研究)[J].科技管理研究,2022(01):149-155
A类：
B类：
移动众包,众包平台,任务定价,定价模型,模型优化策略,优化策略研究,任务完成,完成度,素引,奖励函数,概率分布函数,高会,会员,资源匹配,PID,负反馈,反馈网络,网络优化,调整方案,结果对比,任务发布,成本支出
AB值：
0.421366
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
