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基于文本量化的地方科技成果转化政策工具效果评价
文献摘要：
科技成果转化有利于促进国家和地区的经济社会发展,各级政府推出相应政策促进科技成果转化落地,因此探索科学的测度方法来评价政策工具效果是政策信息学研究的重要前沿方向.本文在政策文本计量分析基础上,借助BP神经网络模型,分析科技成果转化政策工具与转化效率的关联关系,评价不同政策工具在促进科技成果转化中的作用.选取重庆市2000—2019年发布的科技成果转化政策文本数据,以技术市场合同成交额表征科技成果转化效率,分析不同政策工具对转化效率的重要程度.结果表明,不同政策工具的使用情况与其对转化效果的相对重要性排序存在明显差异,直接的人力、财力投入并非促进转化的首要因素,公共基础设施与服务对转化的促进效果最明显,金融和税收工具在促进科技成果转化效果方面表现稳定.最后,从提高供给型政策投入精准度、重视环境型政策灵活性和适用性、探索需求型政策合理供给模式、重视政策差异性及政策工具组合效应4个方面提出政策建议.
文献关键词：
科技成果转化;政策工具;文本量化分析;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
谢黎;杨华;张志强
作者机构：
中国科学院成都文献情报中心,四川 成都 610041;中国科学院大学经济与管理学院,北京 100872;西北工业大学图书馆,陕西 西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]谢黎;杨华;张志强-.基于文本量化的地方科技成果转化政策工具效果评价)[J].中国科技论坛,2022(12):55-66
A类：
B类：
科技成果转化政策,工具效果,各级政府,测度方法,评价政策,政策信息学,政策文本计量,关联关系,文本数据,技术市场,成交额,科技成果转化效率,重要程度,政策工具的使用,转化效果,相对重要性,重要性排序,财力,公共基础设施,促进效果,融和,收工,供给型,环境型,需求型,供给模式,政策差异,工具组合,组合效应,文本量化分析
AB值：
0.325217
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