典型文献
基于灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测
文献摘要：
铁路货运量受限于社会建设、投资和政策调控等多方面的影响.为了给货运系统提供更好的调配支撑,基于铁路货运量影响因素,加强BP预测性能,提出灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测模型(GR_GA_BP),对铁路货运量进行灰色关联分析,找出与铁路货运量关联程度较高的指标作为GR_GA_BP预测模型的输入对货运量进行预测.通过MAPE、RMSE和MAE对比GR_GA_BP模型与其他模型,实验结果表明,GR_GA_BP模型优于其他模型,可以作为新方法预测和研究铁路货运能力.
文献关键词：
铁路货运量;评价指标;灰色关联分析;遗传算法;BP神经网络
中图分类号：
作者姓名：
李建国;向万里;王久梗
作者机构：
中国铁路兰州局集团有限公司,兰州730000;兰州交通大学交通运输学院,兰州730070;兰州交通大学甘肃省物流与信息技术研究院,兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]李建国;向万里;王久梗-.基于灰色遗传BP神经网络的铁路货运量预测)[J].科技和产业,2022(01):119-124
A类：
B类：
铁路货运量预测,受限于,社会建设,政策调控,货运系统,预测性能,GR,GA,灰色关联分析,关联程度,MAPE,RMSE,MAE,货运能力
AB值：
0.144111
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