典型文献
基于BERT的抽取式裁判文书摘要生成方法研究
文献摘要：
针对民事裁判文书区别于新闻文本的文本结构和重要信息分布的特点,基于BERT提出了一种结合粗粒度和细粒度抽取方法的结构化民事裁判文书摘要生成方法.首先通过粗粒度抽取方法对裁判文书进行重要的模块信息抽取,以保留文本结构;然后采用基于BERT的序列标注方法构建细粒度的抽取式摘要模型,从句子级别对重要模块的信息进行进一步抽取,以构建最终摘要.实验表明,相比于单一的粗粒度抽取或者细粒度抽取,本文方法均获得了更好的摘要生成性能.
文献关键词：
司法领域;裁判文书;抽取式文本摘要;序列标注
中图分类号：
作者姓名：
魏鑫炀;唐向红
作者机构：
贵州大学计算机科学与技术学院,贵州 贵阳 550025;贵州大学贵州省公共大数据重点实验室,贵州 贵阳 550025
文献出处：
引用格式：
[1]魏鑫炀;唐向红-.基于BERT的抽取式裁判文书摘要生成方法研究)[J].软件工程,2022(05):1-4
A类：
B类：
BERT,裁判文书,书摘,摘要生成,生成方法,民事裁判,新闻文本,文本结构,重要信息,信息分布,粗粒度,细粒度,化民,信息抽取,序列标注,标注方法,抽取式摘要,从句,句子级,生成性,司法领域,抽取式文本摘要
AB值：
0.324148
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