典型文献
基于Python语言的数据表文件批量处理技术
文献摘要：
从ArcGIS空间数据表文件的多源异构数据着手,调用ArcGIS软件封装的数据挖掘算法、分布式处理算法,搜集某一工作流中涉及的数据信息,利用Python汇编语言的遍历函数、数据结构,按照要素属性进行数据名称、数据类型、数据集列表、输入/输出工作空间列表等的批量处理与提取,实现每一个目录下所有文件的遍历操作,并针对不同数据类型的特征参数作出分布式存储.结果显示,采用Python汇编语言、pycharm编辑器、ARCTOOLBOX插件工具等集成开发环境下,可实现对ArcGIS数据的描述、目录更改、分解文件命名、列表罗列,提高ArcGIS空间数据处理、整合的效率与质量.
文献关键词：
Python;ArcGIS;空间数据表;文件批量处理技术
中图分类号：
作者姓名：
王景
作者机构：
甘肃交通职业技术学院 甘肃兰州 730070
文献出处：
引用格式：
[1]王景-.基于Python语言的数据表文件批量处理技术)[J].信息技术与信息化,2022(09):66-69
A类：
文件批量,文件批量处理技术,ARCTOOLBOX
B类：
Python,表文,ArcGIS,空间数据表,多源异构数据,调用,封装,数据挖掘算法,分布式处理,理算,汇编语言,遍历,数据结构,要素属性,数据类型,列表,出工,工作空间,录下,分布式存储,pycharm,编辑器,插件工具,集成开发环境,更改,罗列,空间数据处理,效率与质量
AB值：
0.338179
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