典型文献
三维激光点云数据的去噪算法研究
文献摘要：
三维激光扫描技术由于极高的数据采集能力正不断被研究和应用,在三维点云数据处理中,点云数据降噪是必不可少的环节.基于此,以徕卡C10三维激光扫描仪获取的大雁塔海量点云数据为例,基于3D-Max软件进行组合、渲染和贴图,真实构建了大雁塔三维模型,并重点探讨了数据预处理中点云数据的去噪算法,为点云数据处理及文物数字化模型建设提供了重要依据.结果表明,平滑滤波算法对于去除有序和部分有序点云的有较好的效果,而双边滤波算法、拉普拉斯算法和最小阈值算法等对于去除散乱点云有较好的效果.
文献关键词：
点云数据;数据处理;噪声分类;点云数据降噪;三维建模
中图分类号：
作者姓名：
李敏
作者机构：
自然资源部第一大地测量队 陕西西安 710054
文献出处：
引用格式：
[1]李敏-.三维激光点云数据的去噪算法研究)[J].信息技术与信息化,2022(09):47-50
A类：
点云数据降噪
B类：
三维激光点云,激光点云数据,去噪算法,算法研究,三维激光扫描技术,采集能力,研究和应用,三维点云数据处理,C10,三维激光扫描仪,大雁塔,Max,渲染,贴图,数据预处理,中点,文物数字化,数字化模型,模型建设,平滑滤波,有序点云,双边滤波算法,拉普拉斯算法,散乱点云,噪声分类,三维建模
AB值：
0.296621
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