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基于计算机技术的竹种分类研究进展
文献摘要：
竹类植物种类繁多,如何科学准确地进行竹种分类对竹子的材性和加工利用研究至关重要.文章总结了计算机技术在竹种分类领域中的应用.分析显示,从最初的人工标记特征至后来的智能提取特征,基于计算机技术的竹种分类不断纳新,方法逐渐脱离人工,向着智能化方向迈进,既节省了大量人力物力,也可避免人为主观判断带来的偏差,将成为今后竹子分类识别的研究热点.
文献关键词：
竹种分类;计算机技术;数量分类学;性状特征;深度学习模型
中图分类号：
作者姓名：
汪紫微;代福宽;岳祥华;王汉坤;田根林
作者机构：
国际竹藤中心,国家林业和草原局/北京市共建竹藤科学与技术重点实验室 北京100102
文献出处：
引用格式：
[1]汪紫微;代福宽;岳祥华;王汉坤;田根林-.基于计算机技术的竹种分类研究进展)[J].世界竹藤通讯,2022(06):91-96
A类：
竹种分类,数量分类学
B类：
计算机技术,分类研究,竹类植物,植物种类,竹子,材性,加工利用,利用研究,人工标记,智能提取,提取特征,纳新,离人,人力物力,断带,分类识别,性状特征,深度学习模型
AB值：
0.301539
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