典型文献
多组学数据筛选乳腺癌miRNA效应标志物研究
文献摘要：
目的:通过比较正常人和乳腺癌患者乳腺组织中miRNA表达状况,寻找可以作为生物标志物的miRNA.方法:采用GEO数据库中的GSE26659、GSE44899、GES44124数据集和TC-GA数据库的乳腺癌测序数据,通过差异分析和生存分析确定筛选表达差异的miRNA,评估选出miRNA的分类性能,进行靶基因预测、富集分析并构建蛋白相互作用网络.结果:通过分析乳腺癌芯片数据,筛选出3个有作为生物标志物潜力的miRNA,经TCGA数据验证,miR-96-5p、miR-425-5p对肿瘤和正常组织具有较好的区分能力.结论:miR-96-5p、miR-425-5p有作为效应标志在乳腺癌筛查发挥作用的潜力.
文献关键词：
乳腺癌;miRNA;生物标志
中图分类号：
作者姓名：
宋佳杰;赵天米;王嘉璐;李恩泽;邢凯循;朱浩
作者机构：
内蒙古医科大学中医学院,内蒙古 呼和浩特0101102;内蒙古医科大学第三临床医学院;内蒙古医科大学公共卫生学院
文献出处：
引用格式：
[1]宋佳杰;赵天米;王嘉璐;李恩泽;邢凯循;朱浩-.多组学数据筛选乳腺癌miRNA效应标志物研究)[J].包头医学院学报,2022(02):45-49
A类：
GSE26659,GSE44899,GES44124
B类：
多组学数据,数据筛选,miRNA,应标,较正,正常人,乳腺癌患者,乳腺组织,生物标志物,GEO,序数,生存分析,确定筛选,表达差异,分类性能,靶基因预测,富集分析,蛋白相互作用网络,TCGA,数据验证,5p,正常组织,区分能力,志在,乳腺癌筛查
AB值：
0.314426
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
