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基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究
文献摘要：
准确的中长期径流预报对水资源开发利用、优化配置和水量调度具有重要指导意义.基于均生函数、周期分析和多元逐步回归3种统计模型,进行西江上游龙滩水库、下游梧州水文站当年10月至次年3月各月以及整个枯水期(当年10月至次年3月共6个月)的中长期径流预报研究.结果表明,3种模型均呈现了较好的预报效果,率定期和验证期平均合格率均在75％以上,平均绝对百分比误差基本在30％以内.均生函数和多元逐步回归的预报精度明显高于周期分析,在较大值的预报上误差更小.多元逐步回归相比其他2个模型稳定性更强.而受资料一致性影响,上游龙滩水库的预报精度明显高于下游梧州站.综合来看,多元逐步回归在西江流域的预报效果最佳,在各个量级、各个阶段都能保证较高的预报精度,能够为流域水量调度决策提供更高的参考价值.下一步,可采用多模型融合的方式,以进一步提高预报效果.
文献关键词：
均生函数;周期分析;多元逐步回归;中长期径流预报;西江
中图分类号：
作者姓名：
蓝羽栖;张尹;农振昌;韦永江
作者机构：
水利部珠江水利委员会水文局,广东 广州510611;龙滩水电开发有限公司龙滩水力发电厂,广西 河池547300
文献出处：
引用格式：
[1]蓝羽栖;张尹;农振昌;韦永江-.基于统计模型的西江枯季中长期径流预报研究)[J].人民珠江,2022(12):55-60
A类：
均生函数
B类：
统计模型,枯季,中长期径流预报,水资源开发利用,水量调度,周期分析,多元逐步回归,江上,龙滩,水库,梧州,水文站,次年,枯水期,预报效果,率定,平均绝对百分比误差,预报精度,报上,模型稳定性,西江流域,各个阶段,流域水,调度决策,多模型融合
AB值：
0.235743
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