典型文献
基于小波变换和人工神经网络模型的三峡入库月径流预报
文献摘要：
为探讨小波变换中小波基函数对模型预报精度的影响,选取三个小波基函数haar、db10、sym8对原始序列进行小波变换预处理,并分别建立人工神经网络模型(ANN)和基于不同小波基函数的W-ANN(haar)、W-ANN(db10)、W-ANN(sym8)模型进行预报.以三峡水库月径流为例,采用纳什效率系数、平均绝对误差及平均相对误差对建立模型的预报效果进行比较.结果显示,采用三个小波基函数haar、db10、sym8对数据进行小波变换预处理后的模型精度均得到了不同程度提高,W-ANN(sym8)模型在各项指标上表现最好.表明小波基函数的选择对模型预报精度结果影响较大,选择合适的小波基函数至关重要.
文献关键词：
月径流预报;小波变换;人工神经网络;三峡水库;小波基函数
中图分类号：
作者姓名：
巴欢欢;胡挺;袁玉;张松;梁运鸿
作者机构：
长江勘测规划设计研究有限责任公司,湖北武汉430010;流域水安全保障湖北省重点实验室,湖北武汉430010;中国长江三峡集团有限公司,湖北宜昌443133
文献出处：
引用格式：
[1]巴欢欢;胡挺;袁玉;张松;梁运鸿-.基于小波变换和人工神经网络模型的三峡入库月径流预报)[J].水电能源科学,2022(05):10-13,49
A类：
三峡入库,db10
B类：
于小波,小波变换,人工神经网络模型,月径流预报,小波基函数,预报精度,haar,sym8,立人,ANN,三峡水库,纳什,平均绝对误差,平均相对误差,建立模型,预报效果,模型精度,结果影响
AB值：
0.165513
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