典型文献
耦合数值降雨信息的径流预报方法对比
文献摘要：
为优化流域径流预报方案,引入数值降雨预报信息,对比分析了不同预见期下新安江-融雪径流预报模型(XAJ-DDF)、基于总误差分析途径的概率预报模型(HUP)、多因子最近邻抽样回归模型(NNBR)在大渡河上游丹巴断面的日径流预报精度.结果表明,汛期,HUP模型表现最优且稳定,3、7 d预见期NS分别大于0.9、0.7,且伴随推荐值Q50的90％置信区间信息为决策人员明晰洪水风险提供依据;枯期,多因子NNBR模型预报精度最高,对退水特征把握更准确.通过模型对比,可进一步提升流域预报水平,为同类研究提供应用参考.
文献关键词：
径流预报;数值降雨预报信息;新安江模型;概率预报模型;多因子最近邻抽样回归模型;大渡河上游
中图分类号：
作者姓名：
牟时宇;朱艳军;杨冬梅;曲田
作者机构：
国能大渡河流域水电开发有限公司, 四川 成都 610041
文献出处：
引用格式：
[1]牟时宇;朱艳军;杨冬梅;曲田-.耦合数值降雨信息的径流预报方法对比)[J].水力发电,2022(05):27-32
A类：
数值降雨预报信息,多因子最近邻抽样回归模型,NNBR
B类：
预报方法,方法对比,预报方案,预见期,融雪径流,XAJ,DDF,误差分析,概率预报模型,HUP,大渡河上游,丹巴,日径流预报,预报精度,汛期,NS,推荐值,Q50,置信区间,决策人员,洪水风险,退水,模型对比,报水,应用参考,新安江模型
AB值：
0.283999
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
