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基于多因素相似性的融雪径流预报方法研究
文献摘要：
融雪径流是高寒山区水循环的重要组成,其预报对流域水资源综合利用具有重要意义.本文基于流域产汇流机理和冰川积雪融化相关研究,融合物理成因分析和数据挖掘技术的优势,建立基于多因素相似性的融雪径流预报模型,并提出滚动预报方案,实现了7日预见期内逐日径流滚动预报.研究成果在雅砻江干流新龙站的应用表明:对于考虑正积温方案,3 d预见期的平均相对误差小于17％,纳什系数达到0.89;7 d预见期的平均相对误差小于21％,纳什系数达到0.83.相比于无正积温方案,3 d、7 d预见期的平均相对误差分别降低2％、6％,纳什系数分别提高0.03、0.08.该方法可定量挖掘一线业务人员"参考过去预测未来"的经验,提供可解释的径流预报结果,能够有效提高径流预报精度?延长预见期.
文献关键词：
融雪径流;滚动预报;相似性;数据驱动
中图分类号：
作者姓名：
闻昕;陈然;谭乔凤;施颖;丁紫玉
作者机构：
河海大学 水利水电学院,南京 210098
文献出处：
引用格式：
[1]闻昕;陈然;谭乔凤;施颖;丁紫玉-.基于多因素相似性的融雪径流预报方法研究)[J].水力发电学报,2022(03):46-59
A类：
考过去
B类：
融雪径流,径流预报,预报方法研究,高寒山区,水循环,流域水资源,水资源综合利用,产汇流,冰川,积雪,雪融,融化,成因分析,数据挖掘技术,预报模型,滚动预报,预报方案,预见期,逐日,雅砻江,江干,干流,新龙,积温,温方,平均相对误差,纳什系数,业务人员,预测未来,可解释,预报精度
AB值：
0.320369
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