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基于Vine Copula的短期径流预报不确定性分析
文献摘要：
定量分析短期径流预报序列的不确定性特征,对于提高水库短期运行计划的可靠性具有重要意义.针对常用多元椭圆Copula或阿基米德Copula难以有效刻画短期径流预报不确定性特征的问题,本文引入了Vine Copula对不同径流量级及不同预见期下预报不确定性进行定量评估,进而分析了先验信息对于后续时段预报不确定性的影响.以雅砻江流域锦西水库为例进行验证,结果表明:相较于传统多元Copula函数,Vine Copula构建的相对预报误差联合分布均能通过假设检验且拟合效果最好,模拟结果的统计量与实测数据相差较小;通过利用调度期内已经发生的相对预报误差信息,可以有效减小后续时段相对预报误差期望值及90％置信水平分位距,降低预报的不确定性.
文献关键词：
径流预报;预报不确定性;Vine Copula;先验信息;多变量概率转移
中图分类号：
作者姓名：
刘源;纪昌明;张验科;王弋;蒋志强
作者机构：
华北电力大学 水利与水电工程学院,北京 102206;华中科技大学 土木与水利工程学院,武汉 430074
文献出处：
引用格式：
[1]刘源;纪昌明;张验科;王弋;蒋志强-.基于Vine Copula的短期径流预报不确定性分析)[J].水力发电学报,2022(07):95-105
A类：
多变量概率转移
B类：
Vine,Copula,径流预报,预报不确定性,不确定性分析,不确定性特征,水库,运行计划,阿基米德,径流量,预见期,定量评估,先验信息,确定性的,雅砻江流域,锦西,西水,预报误差,联合分布,假设检验,拟合效果,统计量,期望值,置信水平
AB值：
0.284255
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