典型文献
物联网环境下海量多源异构数据的存储算法
文献摘要：
物联网环境下数据的多源、异构和冗余度高等特性导致当前数据存储算法存在占用内存空间大、负载不均衡和时间响应慢等不足.针对这些不足,提出基于协同进化的海量多源异构数据存储算法.首先,对重复的多源异构数据建立数据指纹索引,然后,采用布隆过滤器根据指纹索引结果将重复的异构数据滤除,将滤除后的数据存储任务调度问题抽象为最优解问题,最后,采用协同进化算法对数据存储任务进行迭代寻优,最终获得最优数据存储方案.实验结果表明,所提算法相比当前数据存储算法具有更快的响应速度,且有效节约了系统在存储处理海量多源异构数据时的内存空间,提高了负载均衡度.
文献关键词：
物联网环境;多源异构数据;存储算法
中图分类号：
作者姓名：
侯戌非
作者机构：
铜陵职业技术学院 信息工程系,安徽 铜陵 244000
文献出处：
引用格式：
[1]侯戌非-.物联网环境下海量多源异构数据的存储算法)[J].宁夏师范学院学报,2022(07):80-85
A类：
指纹索引
B类：
物联网环境,下海,多源异构数据,存储算法,冗余度,数据存储,内存空间,时间响应,用布,布隆过滤器,滤除,任务调度,调度问题,最优解,协同进化算法,迭代寻优,存储方案,响应速度,负载均衡度
AB值：
0.231992
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