典型文献
含单调约束的广义回归估计量
文献摘要：
传统广义回归估计量的假设是域与域相互独立.实践中,域值通常呈现特定的顺序和形状,使得域间变量的相关性广泛存在.例如,给定地区,信息传输、计算及服务和软件业、金融业等服务业较纺织业、农副产品加工业等制造业的行业内学历为本科及以上的人员占比、行业平均工资等更高.域间相关性的充分利用有助于提高传统广义回归估计量的精度.对此,在辅助变量域值和目标变量域值变化趋势一致的情况下,首先,引入广义回归估计量的保序回归,构建含单调约束的广义回归估计量,满足目标变量和辅助变量的单调性约束.其次,证明了含单调约束的广义回归估计量在一定条件下具有一致性,均方误差更小.最后,利用数值模拟验证含单调约束的广义回归估计量的估计效果.结果显示,在目标变量域值和辅助变量域值变化趋势一致的情况下,含单调约束的广义回归估计量较传统广义回归估计量,估计精度更高.实证部分采用中国健康与营养调查数据进行分析,进一步说明在对多个域进行估计的情况下,考虑域间相关性的影响,采用含单调约束的广义回归估计量,估计效果更好.
文献关键词：
广义回归估计量;单调约束;保序回归;中国健康与营养调查
中图分类号：
作者姓名：
杨贵军;吴洁琼
作者机构：
天津财经大学 统计学院,天津300222;天津财经大学 中国经济统计研究中心,天津300222
文献出处：
引用格式：
[1]杨贵军;吴洁琼-.含单调约束的广义回归估计量)[J].统计与信息论坛,2022(07):3-12
A类：
单调约束,广义回归估计量,单调性约束
B类：
相互独立,信息传输,软件业,金融业,纺织业,农副产品,产品加工,加工业,内学,平均工资,辅助变量,保序回归,均方误差,模拟验证,估计精度,中国健康与营养调查
AB值：
0.110295
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