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相依函数型数据的均值检验改进方法及应用
文献摘要：
函数均值检验一般先用基于函数主成分的K-L展开式进行拟合表示,再进行均值检验.当金融等领域的函数型数据具有相依特征时,样本协方差函数不再是总体协方差函数的一致估计量,导致函数主成分计算有偏误,均值检验不准确.鉴于此,文章提出先计算相依函数型数据的长期协方差函数以得到更加准确的函数主成分,再估计相依函数主成分得分序列的长期协方差,并代入均值检验统计量进行改进.数值模拟结果表明所提方法的检验水平与名义水平更接近,检验功效比现有方法更高.实例分析结果表明所提方法对均值检验的识别能力更强.
文献关键词：
均值检验;相依函数型数据;长期协方差函数
中图分类号：
作者姓名：
李气芳;苏梽芳
作者机构：
闽南师范大学数学与统计学院,福建漳州363000;华侨大学经济与金融学院,福建泉州362021
文献出处：
引用格式：
[1]李气芳;苏梽芳-.相依函数型数据的均值检验改进方法及应用)[J].统计与决策,2022(14):20-24
A类：
B类：
相依函数型数据,均值检验,改进方法,方法及应用,先用,展开式,估计量,致函,偏误,长期协方差函数,分得,代入,检验统计量,名义,检验功效,识别能力
AB值：
0.228999
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