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气味识别技术研究综述
文献摘要：
气味识别技术依靠传感器阵列收集整理各种气体数据,形成神经网络系统,对其进行数据分析,让系统自我学习完善气味识别的功能.介绍了气味识别技术工作原理、基本结构及其发展历程和研究现状,并对其研究方法进行分类,分析了它们的优缺点,并归纳总结了关键共性问题,最后对其研究趋势和应用前景作出展望.
文献关键词：
气味识别技术;传感器阵列;图谱;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
陈亭利;王天娜;杨雨婷;叶世鹏;苗卿华
作者机构：
哈尔滨商业大学,黑龙江 哈尔滨 150028
文献出处：
引用格式：
[1]陈亭利;王天娜;杨雨婷;叶世鹏;苗卿华-.气味识别技术研究综述)[J].科技与创新,2022(09):43-45,51
A类：
气味识别技术
B类：
识别技术研究,传感器阵列,收集整理,网络系统,技术工作,基本结构,共性问题,研究趋势,出展
AB值：
0.166542
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