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基于云计算的模糊图像局部特征提取方法
文献摘要：
传统图像局部特征提取方法中图像正确提取特征与总特征相差较多,无法完整提取图像的局部特征,模糊图像识别效果随之降低;设计基于云计算的模糊图像局部特征提取方法.分析模糊图像局部特征分布,了解模糊图像的ROD测度值;基于云计算衡量模糊图像相似度指标,提高特征提取精度;建立图像空间维度提取框架,完善模糊图像局部特征的提取效果,进而实现模糊图像的局部特征提取.采用对比实验的方式,验证新方法对模糊图像局部特征提取效果更佳,极具推广价值.
文献关键词：
云计算;模糊图像;局部特征;提取方法
中图分类号：
作者姓名：
吴文波
作者机构：
闽南科技学院,福建泉州362000
文献出处：
引用格式：
[1]吴文波-.基于云计算的模糊图像局部特征提取方法)[J].长江信息通信,2022(04):29-31
A类：
B类：
模糊图像,局部特征提取,中图,提取特征,图像识别,特征分布,解模糊,ROD,图像相似度,相似度指标,图像空间,空间维度,提取框架,特征的提取,提取效果
AB值：
0.264462
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