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人脸亲子关系验证研究综述
文献摘要：
人脸亲子关系验证即通过给定的不同人的两幅人脸图像判断其是否具有亲子关系,是计算机视觉和机器学习领域中一个重要的研究问题,在丢失儿童寻找、社会媒体分析、图像自动标注等领域具有广泛的应用价值.随着人脸亲子关系验证问题受到越来越多的关注,其在多个方面都得到了相应的发展,本文对人脸亲子关系验证方法做了综述整理.首先,简要介绍了人脸亲子关系验证在近十年的研究现状,随后对问题进行了定义并讨论其面临的挑战.接下来,汇总了常用的亲子数据库,对数据库属性做了详细的总结和对比.然后,对人脸亲子关系验证方法进行了分类总结、对比,以及不同方法的性能表现.最后,展望了人脸亲子关系验证今后可能的研究方向.
文献关键词：
人脸亲子关系验证;人脸分析;相似度计算;亲子数据集;深度学习
中图分类号：
作者姓名：
吴晓婷;冯晓毅;黄安;张雪毅;董晶;刘丽
作者机构：
西北工业大学电子信息学院 西安710129中国;奥卢大学机器视觉与信号分析中心 奥卢90570芬兰;国防科技大学系统工程学院 长沙410073中国;中国科学院自动化研究所智能感知与计算研究中心 北京100190中国
文献出处：
引用格式：
[1]吴晓婷;冯晓毅;黄安;张雪毅;董晶;刘丽-.人脸亲子关系验证研究综述)[J].自动化学报,2022(12):2886-2910
A类：
人脸亲子关系验证,人脸分析,亲子数据集
B类：
过给,两幅,人脸图像,计算机视觉,学习领域,研究问题,自动标注,验证方法,接下来,分类总结,不同方法,证今,相似度计算
AB值：
0.15587
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