典型文献
基于BA-WPHM的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法
文献摘要：
为了提高滚动轴承剩余寿命预测的准确性,根据滚动轴承运行过程的两阶段性特点,提出了一种基于蝙蝠算法(BA)和威布尔比例风险模型(WPHM)的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法.首先,构建基于WPHM的剩余寿命预测模型;其次,提出了两阶段极大似然估计法,建立新的似然函数,并利用BA算法进行求解,以提高参数估计的准确性;最后,建立BA-WPHM模型对滚动轴承进行剩余寿命预测.案例分析表明,相比于New-ton-Raphson算法、自组织分层猴群算法(SHMA)和独特的自适应粒子群算法(UAPSO),提出的方法参数估计的准确性更高,剩余寿命的预测精度优于支持向量回归(SVR)方法,验证了所提方法的有效性,为滚动轴承维修决策的可行性提供了依据.
文献关键词：
滚动轴承;剩余寿命预测;威布尔比例风险模型;两阶段极大似然估计法;蝙蝠算法
中图分类号：
作者姓名：
王英;顾欣;吕文元
作者机构：
东北农业大学 工程学院,哈尔滨 150030;哈尔滨工业大学 经济与管理学院,哈尔滨 150001
文献出处：
引用格式：
[1]王英;顾欣;吕文元-.基于BA-WPHM的滚动轴承两阶段剩余寿命预测方法)[J].计算机应用研究,2022(01):96-101
A类：
威布尔比例风险模型,两阶段极大似然估计法,SHMA,UAPSO
B类：
BA,WPHM,寿命预测方法,滚动轴承剩余寿命,承运,蝙蝠算法,剩余寿命预测模型,似然函数,高参数,参数估计,New,ton,Raphson,自组织,组织分层,猴群算法,自适应粒子群算法,方法参数,支持向量回归,SVR,维修决策
AB值：
0.192225
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