典型文献
基于双监督网络嵌入的社区发现算法
文献摘要：
针对基于网络嵌入的社区检测算法中节点嵌入和聚类过程独立进行时容易陷入局部极值的问题,文中提出基于双监督网络嵌入的社区发现算法.首先利用图自编码器,得到可保持网络的一阶相似性的节点嵌入.优化模块度,发现拓扑连接紧密的社区.采用自监督聚类优化,发现嵌入空间上相似的社区.引入互监督机制,使发现的社区在模块度优化和自监督聚类这两个角度上具有一致性,同时避免算法陷入局部极值.4个真实网络上的对比实验表明,DSNE性能较优.
文献关键词：
社区发现;网络嵌入;图自编码器;模块度
中图分类号：
作者姓名：
郑文萍;王英楠;杨贵
作者机构：
山西大学 计算机与信息技术学院 太原030006;山西大学 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室 太原030006;山西大学 智能信息处理研究所 太原030006
文献出处：
引用格式：
[1]郑文萍;王英楠;杨贵-.基于双监督网络嵌入的社区发现算法)[J].模式识别与人工智能,2022(03):283-290
A类：
DSNE
B类：
双监督,监督网络,网络嵌入,社区发现算法,社区检测,检测算法,中节点,节点嵌入,局部极值,图自编码器,模块度,自监督,聚类优化,监督机制,真实网络
AB值：
0.269086
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