典型文献
弱连接视角下的高影响力节点识别
文献摘要：
[目的/意义]PageRank是被普遍接受并广泛使用的排序算法,通过在节点之间传递PR值识别网络中的重要节点.针对PageRank算法对节点间连接强度和影响强度的忽视问题,提出TransRank算法以更有效地挖掘高影响力节点.[方法/过程]TransRank算法利用节点相似性度量连接强度,再基于弱连接理论拟合连接强度和影响强度的关系,并将影响强度作为传值依据.[结果/结论]通过在3个现实网络中进行SI传染实验,检验TransRank算法的优化效果,结果显示TransRank算法挖掘出的高影响力节点在影响速度上始终优于PageRank算法,在影响范围上有很大可能优于PageRank算法.
文献关键词：
弱连接;节点相似性;连接强度;影响强度;节点影响力
中图分类号：
作者姓名：
姚月娇;刘向;余博文
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北 武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]姚月娇;刘向;余博文-.弱连接视角下的高影响力节点识别)[J].现代情报,2022(09):58-67
A类：
TransRank
B类：
弱连接,高影响,PageRank,排序算法,PR,识别网络,重要节点,间连接,连接强度,影响强度,法利,节点相似性,相似性度量,连接理论,SI,优化效果,挖掘出,影响范围,围上,节点影响力
AB值：
0.357209
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