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面向科研关系网络的发现算法研究
文献摘要：
采用数据挖掘等技术手段自动发现科研关系网络中蕴含的社区结构,对于有针对性地组建科研队伍、维护项目申报和职称评审等程序的公平公正具有重要意义.现有的科研关系网络发现方法大多存在算法复杂度高、片面依赖论文合著和项目合作关系等问题,因此本文基于经典的PageRank算法,提出一种面向科研关系网络的发现算法.首先刻画科研关系模型,建立科研关系网络,然后以单个科研人员为核心通过对局部网络进行挖掘分析,快速发现其所在的社区,不仅降低了社区发现的复杂度,而且提高了所发现社区的可用性,对我国科技管理工作起到一定的推动作用.
文献关键词：
科研关系网络;算法;PageRank
中图分类号：
作者姓名：
王卓昊;徐晨阳;江俊鹏;王东
作者机构：
中国科学技术信息研究所,北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]王卓昊;徐晨阳;江俊鹏;王东-.面向科研关系网络的发现算法研究)[J].数字图书馆论坛,2022(09):21-27
A类：
科研关系网络
B类：
算法研究,自动发现,社区结构,科研队伍,维护项目,项目申报,职称评审,公平公正,网络发现,算法复杂度,论文合著,项目合作,合作关系,PageRank,关系模型,科研人员,心通,对局,挖掘分析,社区发现,可用性,科技管理
AB值：
0.364504
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