典型文献
文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型构建
文献摘要：
[目的/意义]运用新一代信息技术来提升慢病健康管理服务的质量和水平是党和国家的重大现实需求,精准化和智能化的健康知识服务对于促进慢病的自我管理、减轻患者的医疗费用压力和缓解医疗资源的分布不均具有十分重要的意义.[方法/过程]本文采取数据驱动与知识驱动相结合的方式来实现慢病智能服务,综合利用自然语言处理、机器学习、知识工程、语义网和深度学习等多种智能化的手段来对慢性相关的多源异构文本大数据进行深度挖掘、深层次组织和有效利用.[结果/结论]文章从多主体的视角分析了慢病智能服务的需求,构建了文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型,并对构成该模型的基础设施层、数据采集层、知识组织层和智能服务层的结构、功能和实现路径进行了详细的分析论述.
文献关键词：
文本大数据;领域知识;慢病智能服务;模型构建
中图分类号：
作者姓名：
谭明亮;唐晓波
作者机构：
川北医学院管理学院,四川 南充637100;武汉大学信息管理学院,湖北 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]谭明亮;唐晓波-.文本大数据和领域知识联合驱动的慢病智能服务模型构建)[J].现代情报,2022(05):77-85
A类：
慢病智能服务
B类：
文本大数据,领域知识,联合驱动,服务模型,新一代信息技术,慢病健康管理,管理服务,健康知识,知识服务,自我管理,医疗费用,和缓,医疗资源,知识驱动,自然语言处理,知识工程,语义网,多源异构,深度挖掘,视角分析,基础设施层,知识组织,分析论述
AB值：
0.283061
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