典型文献
大数据驱动下学术创新评价与预测模型构建及应用服务研究
文献摘要：
在当前破解"五唯"现象所产生的失序大环境下,基于大数据的思路与现代学术秩序的视角,提出了"个体—群体—领域"的学术创新评价模型,从个体的创新萌发、吸纳、产出的微观过程,到中观群体的知识共享和迁移扩散,再到学科领域知识的宏观社会价值延伸,自底向上建立了基于多粒度的分层评价体系,并结合大数据技术和方法,构建了学术大数据评价服务平台及面向各层对象的动态评价框架,探讨了各层面的创新状态以及层面之间的交互和影响,揭示了学术研究活动的规律性联系,以支撑科研管理和各类评价活动的开展以及面向不同评价导向的知识服务,实现多维度评价结果展示、学术关联分析、学术创新预测以及学术精准推荐,为学者和科研管理者提供知识服务和策略支持,促进各学科能够在全局视角下协同共生发展.
文献关键词：
大数据;学术创新;创新评价;创新预测
中图分类号：
作者姓名：
蒋伟伟
作者机构：
南京财经大学信息工程学院,江苏南京,210046
文献出处：
引用格式：
[1]蒋伟伟-.大数据驱动下学术创新评价与预测模型构建及应用服务研究)[J].图书情报导刊,2022(04):36-43
A类：
B类：
大数据驱动,学术创新,创新评价,评价与预测,预测模型构建,构建及应用,应用服务,五唯,失序,萌发,知识共享,迁移扩散,学科领域,领域知识,价值延伸,底向上,多粒度,分层评价,学术大数据,大数据评价,动态评价,评价框架,新状态,科研管理,评价活动,评价导向,知识服务,多维度评价,创新预测,精准推荐,各学科,协同共生,共生发展
AB值：
0.495237
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