典型文献
基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究与设计
文献摘要：
针对科技文献爆炸式增长带来的信息获取挑战,本文开展基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究,综合运用文本挖掘、自然语言处理等智能技术深度融合领域知识和大规模文献信息,提出基于科研知识图谱的研究侧写系统设计方案,包括领域知识全景图、热点主题分析、重要文献推荐列表、文献发展脉络图、高影响力专家推荐、侧写文档生成与下载等服务功能模块,实现领域内主题结构、文献发展脉络、科研主体等核心内容的多角度挖掘和全景式揭示,提升大规模科技文献的知识发现水平.
文献关键词：
科研知识图谱;研究侧写;知识发现
中图分类号：
作者姓名：
李娇;孙坦;鲜国建;黄永文
作者机构：
中国农业科学院农业信息研究所,北京 100081;国家新闻出版署农业融合出版知识挖掘与知识服务重点实验室,北京 100081;中国农业科学院,北京 100081;农业农村部农业大数据重点实验室,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]李娇;孙坦;鲜国建;黄永文-.基于科研知识图谱的研究侧写生成方法研究与设计)[J].数字图书馆论坛,2022(07):66-72
A类：
科研知识图谱,研究侧写
B类：
写生,生成方法,研究与设计,科技文献,爆炸式,增长带,信息获取,文本挖掘,自然语言处理,合领,领域知识,文献信息,系统设计方案,全景图,热点主题,主题分析,重要文献,文献推荐,列表,高影响,专家推荐,文档生成,下载,功能模块,内主,主题结构,科研主体,全景式,知识发现
AB值：
0.353744
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