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典型文献
大数据证据规则之体系构建研究
文献摘要:
大数据证据作为大数据技术所催生的新型证据,亟需解决证据规则的系统性、体系化构建难题,以更好地助推大数据侦查的实践应用,提升侦查取证的规范性.大数据证据"有无"之规则主要围绕数据来源规则、算法规则和预测性规则进行构建,保障大数据证据具有相应的证据能力.大数据证据"程度"之规则主要围绕关联程度规则和自由心证规则进行构建,判断大数据证据所具有的有限证明力.大数据证据"排除"之规则主要围绕收集、储存、分析程序违反排除规则和侵犯人权排除规则进行构建,实现大数据证据证明过程中诉讼风险的公平分配和基本人权的保障.
文献关键词:
大数据证据;有无规制;程度规则;排除规则;比例原则
作者姓名:
李晓东
作者机构:
中南财经政法大学刑事司法学院,湖北武汉430073
文献出处:
引用格式:
[1]李晓东-.大数据证据规则之体系构建研究)[J].政法学刊,2022(04):122-128
A类:
程度规则,有无规制
B类:
大数据证据,证据规则,体系化构建,大数据侦查,侦查取证,数据来源,证据能力,关联程度,自由心证,证明力,分析程序,违反,反排,排除规则,犯人,诉讼风险,公平分配,基本人权,比例原则
AB值:
0.299531
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