典型文献
基于多变量随机森林模型的空气污染过程分析及应用
文献摘要：
在深入大气污染防治、改善人居环境的大背景下,针对传统空气质量监测站受地理位置和数量限制,无法对整体区域的污染程度及过程进行全面评估的问题,利用随机森林算法,模拟多种污染物浓度的时空分布,选择南京市北部区域进行空气污染过程研究和实践.结果表明,建立的多变量随机森林模型性能良好,模拟近地面PM2.5,PM10,NO2,O3时均浓度的R2值分别达到0.82,0.85,0.77和0.89,利用模型结果可更直观地展现区域污染变化过程,辨别观测区污染来源,为合理开展污染防治工作提供依据.
文献关键词：
大气污染防治;随机森林;时空分布;污染过程
中图分类号：
作者姓名：
张玲玲;张亚一;盛夏;章许云;吴剑
作者机构：
江苏环保产业技术研究院股份公司,江苏 南京 210019
文献出处：
引用格式：
[1]张玲玲;张亚一;盛夏;章许云;吴剑-.基于多变量随机森林模型的空气污染过程分析及应用)[J].环境科技,2022(06):55-60
A类：
B类：
多变量,随机森林模型,空气污染,污染过程分析,大气污染防治,人居环境,空气质量监测,监测站,数量限制,污染程度,随机森林算法,污染物浓度,市北,行空,过程研究,模型性能,近地,PM2,PM10,NO2,O3,更直,区域污染,变化过程,辨别,别观,污染来源,防治工作
AB值：
0.418816
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