典型文献
基于PaddleFL联邦学习框架的学生学习数据隐私计算模型构建
文献摘要：
基于联邦学习框架,对高职计算机专业在校生的学习数据和毕业后的就业进行研究,运用PaddleFL横向联邦学习进行隐私计算.结果显示,在保证了数据隐私的条件下进行数据联合分析,可以对数据集进行有效训练及预测,证明通过联邦学习框架进行高校数据的多方联合计算和分析是可行的.
文献关键词：
隐私计算;联邦学习;数据融合;学习数据
中图分类号：
作者姓名：
雷莹;纪娟;陈桂芳
作者机构：
四川华新现代职业学院 信息工程学院,成都 610107;四川开放大学 高职院,成都 610073
文献出处：
引用格式：
[1]雷莹;纪娟;陈桂芳-.基于PaddleFL联邦学习框架的学生学习数据隐私计算模型构建)[J].河北软件职业技术学院学报,2022(04):6-10
A类：
PaddleFL
B类：
学习数据,数据隐私,隐私计算,高职计算机专业,在校生,横向联邦学习,联合分析,有效训练,明通,数据融合
AB值：
0.263528
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