典型文献
基于神经网络的接收机宽带非线性行为建模
文献摘要：
为了预测复杂电磁环境下接收机的非线性效应,文中基于实数时延径向基函数神经网络,构建了具有记忆效应的接收机非线性神经网络模型.分别采用K-均值聚类算法和正交最小二乘法对模型的隐含层中心和权值进行选取和学习,并用接收机的输入输出实测数据对模型进行训练.通过宽带信号的同相和正交两个分量对模型进行验证.模型仿真结果与实测数据相吻合,模型的归一化均方误差可达-41.88 dB.该结果表明,所构建的神经网络模型具有较快的收敛速度、良好的建模精度和泛化能力.
文献关键词：
接收机;非线性;行为建模;径向基函数;神经网络;记忆效应;宽带信号;泛化能力
中图分类号：
作者姓名：
刘国华;路宏敏;陈冲冲;李万玉;万健鹏
作者机构：
西安电子科技大学 电子工程学院,陕西 西安710071;西安电子工程研究所,陕西 西安710100
文献出处：
引用格式：
[1]刘国华;路宏敏;陈冲冲;李万玉;万健鹏-.基于神经网络的接收机宽带非线性行为建模)[J].电子科技,2022(08):1-6
A类：
B类：
接收机,非线性行为,行为建模,复杂电磁环境,下接,非线性效应,实数,时延,径向基函数神经网络,记忆效应,非线性神经网络,均值聚类,聚类算法,隐含层,权值,输入输出,宽带信号,同相,模型仿真,相吻合,归一化均方误差,差可,dB,收敛速度,建模精度,泛化能力
AB值：
0.334961
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