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基于校准网络的红外与可见光图像融合算法
文献摘要：
红外与可见光图像融合是图像处理领域的一个重要方向,主要是通过从两种类型的图像中提取出显著的特征,然后将提取出的特征在一张图上进行整合,将两种图像信息进行相互补充.为了更好地融合其特征,文章设计了一个基于特征校准的融合网络算法模型,该算法可以很好地保留住了可见光图像的纹理信息,同时增加显著的热辐射信息,在一幅图像中增加更多的图像信息.实验结果表明,该算法在主观视觉效果和客观评价指标上都有很好的效果.
文献关键词：
可见光图像;红外图像;图像融合;校准
中图分类号：
作者姓名：
李明
作者机构：
合肥工业大学微电子学院,安徽合肥230031
文献出处：
引用格式：
[1]李明-.基于校准网络的红外与可见光图像融合算法)[J].长江信息通信,2022(10):52-54
A类：
B类：
红外与可见光图像融合,融合算法,一张图,图像信息,融合网络,网络算法,算法模型,保留住,纹理信息,热辐射,一幅,视觉效果,客观评价指标,红外图像
AB值：
0.257417
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