典型文献
基于模糊数学的通信信息差错恢复方法
文献摘要：
网络通信信息在传输过程中,极容易受到噪声信道影响,造成通信信息差错.原有差错恢复方法的分类指标过于统一,在信息差错恢复过程中难以保证较小误差,导致信息差错恢复的时间有所延长,研究基于模糊数学的通信信息差错恢复方法.以设置通信信息差错类型判别指标为基础,基于模糊数学构建通信信息差错增强模型,确定信息边界值,恢复通信信息差错,完成基于模糊数学的通信信息差错恢复方法的设计.实验结果表明:当通信信息丢失率为95％时,两组传统方法的恢复误差分别为65％和45％,该方法能够将恢复误差控制在15％以下,较之分别降低了50％和30％.并且在发送带宽为450MBPS设定下,两组传统方法的信息差错的恢复时间,平均分别为426.2ms和403.3ms,文中方法的平均恢复时间为323.4ms,较之分别缩短了102.8ms和79.9ms,具有实际的应用效果.
文献关键词：
模糊数学;通信信息;信息差错;差错恢复
中图分类号：
作者姓名：
刘增芳;李圆
作者机构：
黄河交通学院基础教学部,河南焦作454002
文献出处：
引用格式：
[1]刘增芳;李圆-.基于模糊数学的通信信息差错恢复方法)[J].长江信息通信,2022(09):41-44
A类：
信息差错,差错恢复,450MBPS
B类：
模糊数学,通信信息,恢复方法,网络通信,输过,极容易,噪声信道,分类指标,恢复过程,致信,差错类型,判别指标,增强模型,边界值,复通,信息丢失,丢失率,误差控制,较之,发送,定下,恢复时间,平均分,2ms,3ms,中方,4ms,8ms,9ms
AB值：
0.236115
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